0 تصويتات
13 مشاهدات
في تصنيف أسئلة منهج السعودية بواسطة

سؤال يقوم نموذج تعلم الآلة بعمله عن طريق تحديد مجموعة بيانات، وخوارزمية، ودالة صواب خطأ، مرحبا بكم في بوابة العلم نقدم أحدث أسئلة وإجابات مناهج السعودية التعليمة للطلاب والمعلمين.

إجابة سؤال يقوم نموذج تعلم الآلة بعمله عن طريق تحديد مجموعة بيانات، وخوارزمية، ودالة صواب خطأ

ستجد إجابة سؤالك في السطور التالية، ونتمنى لك التوفيق في مسيرتك الدراسية. إذا كانت لديك أسئلة أخرى، فلا تتردد في طرحها.

في حالة كانت الإجابة غير موجودة او خطأ او كان لديك تعليق او ملاحظات حول سؤال يقوم نموذج تعلم الآلة بعمله عن طريق تحديد مجموعة بيانات، وخوارزمية، ودالة صواب خطأ، رجاء اترك لنا تعليقآ.

إجابتك هي

صواب

1 إجابة وحدة

0 تصويتات
بواسطة
 
أفضل إجابة
عمل نموذج تعلم الآلة
يتكون عمل نموذج تعلم الآلة من ثلاثة عناصر أساسية:
1. مجموعة البيانات: هي مجموعة من البيانات التي يستخدمها النموذج للتعلم. يمكن أن تكون هذه البيانات نصًا أو صورًا أو أرقامًا أو أي نوع آخر من البيانات.
2. الخوارزمية: هي مجموعة من التعليمات التي يخبر النموذج بكيفية تحليل البيانات والتعلم منها. هناك أنواع مختلفة من الخوارزميات، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها.
3. دالة صواب خطأ: هي طريقة لقياس مدى دقة النموذج في توقع النتائج. تساعد هذه الدالة النموذج على تحسين أدائه بمرور الوقت.
كيف يعمل النموذج:
التدريب: يتم إدخال مجموعة البيانات والخوارزمية في النموذج. يقوم النموذج بتحليل البيانات وتحديد الأنماط والعلاقات.
التنبؤ: بعد التدريب، يمكن للنموذج استخدام ما تعلمه من البيانات للتنبؤ بنتائج جديدة.
التقييم: يتم استخدام دالة صواب خطأ لتقييم مدى دقة النموذج في توقع النتائج.
مثال:
لنفترض أننا نريد بناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ بسعر المنازل. يمكننا استخدام مجموعة بيانات من مبيعات المنازل السابقة، والتي تتضمن معلومات مثل الموقع والمساحة وعدد غرف النوم. يمكننا استخدام خوارزمية تعلم آلي للتعرف على الأنماط في هذه البيانات.
بمجرد تدريب النموذج، يمكننا استخدامه للتنبؤ بسعر منزل جديد. يمكننا استخدام دالة صواب خطأ لتقييم مدى دقة النموذج في توقع أسعار المنازل.
ملاحظة:
هذه مجرد نظرة عامة بسيطة على كيفية عمل نموذج تعلم الآلة. هناك العديد من التفاصيل الإضافية التي لم يتم ذكرها هنا.

لم يتم إيجاد أسئلة ذات علاقة

مرحبًا بكم في بوابة تعلم لمستقبل مشرق من التعلم والاكتشافات، حيث يمكنك طرح الأسئلة وانتظار الإجابة عليها من المستخدمين الآخرين.
...